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Wir vereinen Drohnen, Künstliche Intelligenz und Entscheidungsunterstützungs-Systeme zur Resilienzsteigerung und Einsatzkoordination der Sicherheitsbehörden bei Waldbränden.
KIWA, "KI-basierte Waldüberwachung" bietet Kommunen und Regionen die Möglichkeit, in überwachten Waldgebieten Brände frühzeitig zu erkennen und lokale Einsatztruppen auf Grundlage von Echtzeit-Daten zu koordinieren.
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Das vom BMUV geförderte Projekt untersucht den Einsatz von unbemannten Drohnen zur Lagebeurteilung von Wald- und Flächenbränden. Um Brände zu identifizieren, werden Drohnen mir Kameras ausgestattet. Die aufgenommenen Bilder und Videos werden über Datenschnittstellen übermittelt und durch Künstliche Intelligenz ausgewertet.
Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz können die Aufnahmen der Drohnen in Echtzeit ausgewertet werden. So kann auch auf sich schnell ausbreitende Waldbrände genau und schnell reagiert werden.
Im Projekt KIWA wird der Einsatz von Entscheidungsunterstützungs-Systemen für Feuerwehr und Katastrophenschutzbehörden erprobt, welche sich an der aktuellen Lage und der Prognosen der Künstlichen Intelligenz orientiert.
Wie präzise sind Vorhersagen von Waldbrandrisiken mithilfe von Künstlicher Intelligenz, Fernerkundungsdaten und Klimamodellen?
Wie effektiv sind Drohnen bei der Überwachung und Kartierung von Gebieten, die von Waldbränden betroffen sind?
Wie gut können Entscheidungsunterstützungs-Systeme dazu beitragen, die Reaktion auf Waldbrandbedrohungen zu verbessern?
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Die [ui!] Mitarbeiter Tobias Heuser und Karim Gari haben sich dem Thema: "KIWA – KI-basierte Waldüberwachung: Waldbrände in Deutschland noch besser beherrschbar machen" gewidmet.
Im turbulenten Jahr 2021 wurde die malerische Insel La Palma auf den Kanarischen Inseln, Spanien, Zeuge eines katastrophalen Ereignisses - des Ausbruchs des Vulkans Tajogaite.
