Mit Technologie Waldbrände beherrschen

Wir vereinen Künstliche Intelligenz, UAV (Drohnen) und Entscheidungsunterstützungs-Systeme zur Schaffung von datenbasierter Transparenz bei Waldbränden.

KIWA, "KI-basierte Waldüberwachung" bietet dem Nutzer die Möglichkeit, im überwachten Einzugsgebiet Waldbrände frühzeitig zu erkennen und lokale Einsatztruppen auf Grundlage von Echtzeit-Daten zu koordinieren.

Newsletter abonnieren

Newsletter abonnieren

Drone flying over forest area gathering data for KIWA's AI-based forest monitoring decision support system, image is hexagonal shaped like logo elements

Die Herausforderungen

radar icon

Vorhersage und Erkennung

Im Projekt vereinen wir Künstliche Intelligenz, UAV und Entscheidungsunterstützungs-Systeme zur Schaffung von mehr Transparenz bei Waldbränden.

resources icon

Einsatz von Ressourcen

Die Bekämpfung von Waldbränden erfordert einen hohen Einsatz von Personal und Ausrüstung. Die bestehenden Ressourcen sollten effektiv eingesetzt werden, um Brände zu bekämpfen und deren Ausbreitung zu verhindern.

data icon

Zugang zu Informationen

Waldbrände können sich schnell ausbreiten. Wichtig sind insbesondere Echtzeit-Informationen über die Lage des Feuers sowie Ausbreitungsrichtung - und Geschwindigkeit.

decision support system minimalistic illustration

Forschungsfragen

1

Wie präzise sind Vorhersagen von Waldbrandrisiken mithilfe von Künstlicher Intelligenz, Fernerkundungsdaten und Klimamodellen?

2

Wie effektiv sind Drohnen bei der Überwachung und Kartierung von Gebieten, die von Waldbränden betroffen sind?

3

Wie gut können Entscheidungsunterstützungs-Systeme dazu beitragen, die Reaktion auf Waldbrandbedrohungen zu verbessern?

Unser Wertversprechen

transparency icon

Transparenz auf neuem Niveau

Durch Echtzeitüberwachung und präzise Früherkennung von Waldbränden verbessert unsere KI-Technologie Ihre Fähigkeit, proaktiv zu handeln und die Auswirkungen von Bränden zu minimieren.

people, nature, animal and property safety icon

Verbesserte Sicherheit

Wir priorisieren die Sicherheit von Menschen, Tieren, Infrastruktur und Natur in und um Waldgebiete. Durch die frühzeitige Erkennung von Waldbränden können wir dazu beitragen, Leben zu retten und die Evakuierung von gefährdeten Gebieten effizient zu organisieren.

sustainability icon

Förderung der Nachhaltigkeit

Förderung der Nachhaltigkeit: Mit unserer KI-gestützten Waldüberwachung unterstützen wir aktiv den Erhalt unserer Wälder. Durch frühzeitige Erkennung und Bekämpfung von Waldbränden helfen wir, ökologische Schäden zu reduzieren.

innovation icon

Wirtschaftlichkeit durch Innovation

Waldbrände sind kostspielig - in Bezug auf ökologische Auswirkungen und finanzielle Kosten. Unsere KI-gestützte Überwachung hilft, diese Kosten zu senken, indem Waldbrände frühzeitig erkannt und effektiv bekämpft werden.

resource efficient icon

Effiziente Ressourcennutzung

Unsere KI-Technologie unterstützt Sie dabei, Brandherde genau zu lokalisieren und ihre Ausbreitung vorherzusagen. So können Ressourcen für die Brandbekämpfung effektiver eingesetzt und wertvolle Zeit gespart werden.

Das Neueste

Blog
Januar 2024

Messung der Ascheschicht nach der Eruption des Vulkans Tajogaite

Über das unmittelbare Chaos und die Verwüstung durch die Vulkanausbrüche hinaus hinterließ diese Naturkatastrophe bleibende Spuren sowohl in den menschlichen Siedlungen als auch in den vielfältigen Ökosystemen der Insel.

arrow pointing right
Neuigkeit
November 2023

Technischer Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Geoinformatik

Am Lehrstuhl für Biogeographie der Universität Bayreuth ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Vollzeitstelle als

arrow pointing right
LinkedIn Posts